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Introduction to A.I. (5/5)인공지능을 공부할 때 알아두면 좋을 기초적인 내용을 정리한 자료입니다정확히는 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 에 대해서입니다추후 시간이 된다면 동영상으로도 제작해볼 생각입니다포스팅마다 50개까지의 이미지만 업로드할 수 있어, 이왕 나누는 김에 5부작으로 나누었습니다(1/5) ... (5/5) 로 구분됩니다(5/5) 5장 Conclusion 에서는 지금까지 봐온 내용들을 요약합니다이전까지 알아보았던 내용들의 의미를 되새겨보도록 합니다 딥러닝이란 결국 크게 두 가지 작업을 하는 것을 말합니다행렬 연산 수행행렬 원소 보정(위의 내용을) 넓은 시각으로 본다면전자의 과정을 Forward Propagation 이라 합니다현재 입력에 대한 해당 인공신경망의 출력을 구하는..

Introduction to A.I. (4/5)인공지능을 공부할 때 알아두면 좋을 기초적인 내용을 정리한 자료입니다정확히는 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 에 대해서입니다추후 시간이 된다면 동영상으로도 제작해볼 생각입니다포스팅마다 50개까지의 이미지만 업로드할 수 있어, 이왕 나누는 김에 5부작으로 나누었습니다(1/5) ... (5/5) 로 구분됩니다(4/5) 4장 Layer 에서는 퍼셉트론의 묶음인 레이어에 대해 알아봅니다이번 장의 내용은 이전 내용들과 대부분 독립적입니다따라서 이전 내용들을 소화하지 못했다 하더라도 이해할 수 있습니다 레이어는 인공신경망의 각 단계를 의미합니다그 단계들은 연산 단위로 나뉩니다즉, 레이어를 지날 때마다 연산이 수행되는 것입니다일반적으로 인공신경망은 입력레이어로 시작해 출..

Introduction to A.I. (3/5)인공지능을 공부할 때 알아두면 좋을 기초적인 내용을 정리한 자료입니다정확히는 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 에 대해서입니다추후 시간이 된다면 동영상으로도 제작해볼 생각입니다포스팅마다 50개까지의 이미지만 업로드할 수 있어, 이왕 나누는 김에 5부작으로 나누었습니다(1/5) ... (5/5) 로 구분됩니다(3/5) 3장 Perceptron 에서는 인공신경망을 구성하는 퍼셉트론에 대해 알아봅니다이번 장의 내용은 2장 내용을 이해한 것을 전제하고 있습니다따라서 2장 내용이 이해되지않는 경우 가볍게 보고 넘어가세요 퍼셉트론은 가중치 변수와 일련의 연산들로 구성되는 노드입니다인공신경망을 그래프로 표현했을 때, 노드 하나하나를 지칭하는 용어이기도 합니다출력값을 제어하..