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tensorflow-in-windows (2/2) previous post covers install python using anaconda install tensorflow-cpu, which supports cpu only install vs-code, which can be used for editor this post covers install cuda install tensorflow-gpu, which supports gpu too environment Windows / 10 Anaconda / 4.6.11 anaconda-and-python I regard you have already followed previous post let us create new virtual environmen..

tensorflow-in-windows (1/2) this post covers install python using anaconda install tensorflow-cpu, which supports cpu only install vs-code, which can be used for editor next post covers install cuda install tensorflow-gpu, which supports gpu too environment Windows / 10 anaconda-and-python it is used for encapsulating python environment like the purpose we are using vm-ware when you install pyth..

001_communication_between_applications communication-between-applicationsoverview프로그래밍을 하다 보면, 독립적인 프로그램간의 데이터 공유가 필요한 때가 종종 있습니다동일한 프로그래밍 언어로 작성된 프로그램들이라면, 통합하여 하나의 프로그램으로 실행할 수는 있을 겁니다하지만, 서로 다른 프로그래밍 언어로 작성된 프로그램이라면, 통합하는 일이 매우 어려워 다른 방법을 사용하곤 합니다프로그램간 데이터 공유를 위해 크게 2가지 방법을 사용합니다파일 : 동일한 파일에 공유할 데이터를 쓰고 읽습니다네트워크 : 공유할 데이터를 소켓으로 주고 받습니다본 포스팅에서는 네트워크를 사용한 프로그램간 데이터 공유에 대해 알아봅니다contents1 : 1 동기화..

Introduction to A.I. (5/5)인공지능을 공부할 때 알아두면 좋을 기초적인 내용을 정리한 자료입니다정확히는 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 에 대해서입니다추후 시간이 된다면 동영상으로도 제작해볼 생각입니다포스팅마다 50개까지의 이미지만 업로드할 수 있어, 이왕 나누는 김에 5부작으로 나누었습니다(1/5) ... (5/5) 로 구분됩니다(5/5) 5장 Conclusion 에서는 지금까지 봐온 내용들을 요약합니다이전까지 알아보았던 내용들의 의미를 되새겨보도록 합니다 딥러닝이란 결국 크게 두 가지 작업을 하는 것을 말합니다행렬 연산 수행행렬 원소 보정(위의 내용을) 넓은 시각으로 본다면전자의 과정을 Forward Propagation 이라 합니다현재 입력에 대한 해당 인공신경망의 출력을 구하는..

Introduction to A.I. (4/5)인공지능을 공부할 때 알아두면 좋을 기초적인 내용을 정리한 자료입니다정확히는 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 에 대해서입니다추후 시간이 된다면 동영상으로도 제작해볼 생각입니다포스팅마다 50개까지의 이미지만 업로드할 수 있어, 이왕 나누는 김에 5부작으로 나누었습니다(1/5) ... (5/5) 로 구분됩니다(4/5) 4장 Layer 에서는 퍼셉트론의 묶음인 레이어에 대해 알아봅니다이번 장의 내용은 이전 내용들과 대부분 독립적입니다따라서 이전 내용들을 소화하지 못했다 하더라도 이해할 수 있습니다 레이어는 인공신경망의 각 단계를 의미합니다그 단계들은 연산 단위로 나뉩니다즉, 레이어를 지날 때마다 연산이 수행되는 것입니다일반적으로 인공신경망은 입력레이어로 시작해 출..

Introduction to A.I. (3/5)인공지능을 공부할 때 알아두면 좋을 기초적인 내용을 정리한 자료입니다정확히는 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 에 대해서입니다추후 시간이 된다면 동영상으로도 제작해볼 생각입니다포스팅마다 50개까지의 이미지만 업로드할 수 있어, 이왕 나누는 김에 5부작으로 나누었습니다(1/5) ... (5/5) 로 구분됩니다(3/5) 3장 Perceptron 에서는 인공신경망을 구성하는 퍼셉트론에 대해 알아봅니다이번 장의 내용은 2장 내용을 이해한 것을 전제하고 있습니다따라서 2장 내용이 이해되지않는 경우 가볍게 보고 넘어가세요 퍼셉트론은 가중치 변수와 일련의 연산들로 구성되는 노드입니다인공신경망을 그래프로 표현했을 때, 노드 하나하나를 지칭하는 용어이기도 합니다출력값을 제어하..

Introduction to A.I. (2/5)인공지능을 공부할 때 알아두면 좋을 기초적인 내용을 정리한 자료입니다정확히는 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 에 대해서입니다추후 시간이 된다면 동영상으로도 제작해볼 생각입니다포스팅마다 50개까지의 이미지만 업로드할 수 있어, 이왕 나누는 김에 5부작으로 나누었습니다(1/5) ... (5/5) 로 구분됩니다(2/5) 2장 Gradient Method 에서는 인공신경망의 가중치값을 조정하는 데에 사용되는 알고리듬에 대해 알아봅니다이번 장의 내용은 대표적인 알고리듬인 Gradient Descent 를 다룹니다이번 장부터 수학 내용이 다수 포함되기 때문에 주의깊게 읽는 것이 좋습니다 Gradient Method 는 선형시스템을 수치계산으로 풀어내는 방법론들을 일컫는..

Introduction to A.I. (1/5)인공지능을 공부할 때 알아두면 좋을 기초적인 내용을 정리한 자료입니다정확히는 딥러닝을 기반으로 하는 인공지능 에 대해서입니다추후 시간이 된다면 동영상으로도 제작해볼 생각입니다포스팅마다 50개까지의 이미지만 업로드할 수 있어, 이왕 나누는 김에 5부작으로 나누었습니다(1/5) ... (5/5) 로 구분됩니다(1/5) 표지입니다VHPC Lab 은 필자가 재학 중인 학교의 IT 연구실입니다목차입니다총 6개의 장으로 이루어져 있습니다(1/5) 에서는 1장까지 다룹니다(2/5) 에서는 2장까지 다룹니다(3/5) 에서는 3장까지 다룹니다(4/5) 에서는 4장까지 다룹니다(5/5) 에서는 6장까지 다룹니다 1장 Overview 에서는 인공지능과 딥러닝에 대한 개념을 알아..

Summary of Reinforcement Learning본 포스팅은 김성훈 교수님의 강화학습 강의내용을 정리한 PPT를 설명하는 글입니다. 따라서, 해당 강의를 이수하거나 이수하면서 본 글을 읽는 것을 추천합니다.2018-08-25 기준이며, 해당 강의는 추후 변동 가능성이 있습니다.[ 참고 ] 강의 : https://www.inflearn.com/course/reinforcement-learning/ 코드 : https://github.com/BaeMinCheon/study-open-ai (필자가 정리한 코드)표지입니다.목차입니다.각 강의들을 유의미하게 나누었습니다.제 1장 Overview 입니다.본 장에서는 강화학습에 대해 간략하게 알아봅니다.Lecture 01 에 대한 정리입니다.강화학습의 개념..