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Caffe at Windows #03딥러닝프레임워크 Caffe 로 윈10에서 mnist 예제를 실행해봅니다2018_05_22 에 확인된 Caffe 기준입니다준비Caffe 가 빌드된 상태를 가정하고 시작합니다즉 CPU 또는 GPU로 빌드된 Caffe 가 준비되어야 합니다LMDB 생성Windows + S 키를 입력합니다검색창에서 Windows PowerShell 을 검색합니다 ※ pow 만 입력해도 자동완성으로 등장합니다Windows PowerShell 을 실행합니다caffe 폴더 위치까지 이동합니다caffe 폴더 위치는 $CAFFE_ROOT 라 명명하겠습니다글쓴이의 경우 $CAFFE_ROOT = C:\Library\caffe 입니다$CAFFE_ROOT 에서./data/mnist/get_mnist.ps1 을..

Caffe at Windows #02딥러닝프레임워크 Caffe 를 윈10에서 GPU 로 설치하는 법을 알아봅니다2018_05_22 에 확인된 Caffe 기준입니다참고 링크 CUDA Toolkit 8.0 1. https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive cuDNN Archive 2. https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive개요Caffe 를 빌드하는 데에 필수적인 프로그램에 대한 준비는 이전 글을 참고하세요Caffe 를 GPU 로 빌드하는 데에 필요한 프로그램은 다음 2가지입니다CUDA Toolkit글쓴이는 CUDA 8.0 을 사용했습니다cuDNN글쓴이는 cuDNN 5.0 을 사용했습니다※ [ 주의 ] CU..

Caffe at Windows #01딥러닝프레임워크 Caffe 를 윈10에서 CPU 로 설치하는 법을 알아봅니다2018_05_22 에 확인된 Caffe 기준입니다참고 링크 Github, BVLC/caffe 1. https://github.com/BVLC/caffe Visual Studio, Older Downloads 2. https://shd101wyy.github.io/markdown-preview-enhanced Python, Windows Releases 3. https://www.python.org/downloads/windows/ Python Extension Packages 4. https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy CMake, v3.6 D..

LeetCode Note #002 어렵진 않지만, 독특한 방법으로 푸는 문제가 있어 올려봅니다. LeetCode의 696번 문제 "Count Binary Substrings"입니다. https://leetcode.com/problems/count-binary-substrings/description/ [ Description ] string s가 주어지고, 이 string에서 아래의 조건에 맞는 Substrings의 개수를 출력해야합니다. 비어있지 않음 0과 1의 개수가 동일 0의 모임과 1의 모임이 연속적 [ NOTE ] 1 ≤ s.length ≤ 50,000 s는 0과 1로만 구성 예시로, "00110011"이 입력되면 6을 반환하면 됩니다. 왜 그러한지는 다음과 같습니다. s[0]부터 탐색 : 00..

LeetCode Note #001 어렵지만 도전해볼 만한 문제가 있어 올려봅니다. LeetCode의 136번 문제 "Single Number"입니다. https://leetcode.com/problems/single-number/description/ [ Description ] int 자료형들의 배열이 주어지고, 단 하나의 원소를 제외한 나머지들은 두 번씩 나타납니다(중복된다는 뜻). [ NOTE ] 알고리듬은 선형복잡도를 가져야합니다. 메모리를 추가로 사용하지않을 수 있습니까 ? 예시로, { 1, 3, 1, -1, 3 }이 입력되면 -1을 반환하면 됩니다. 보기에는 단순한 것 같지만, 알고 보면 쉽지않은 문제입니다. 아래는 Solution에 대한 설명이므로, 지금 보고 싶지않다면 내리지말아주세요. [..